ยอดขายพุ่งแรงด้วย Recommendation Engine

Recommendation-engine

ยอดขายพุ่งแรงด้วย Recommendation Engine

เราจะยกตัวอย่างจากเคส Amazon.com คือ “Amazon Recommendation Engine” ซึ่งจะทำให้เห็นภาพและนำไปประยุกต์ใช้กับเว็บไซต์ของคุณได้เลย

Amazon Recommendation Engine ทำงานยังไง?

Amazon ใช้ Item-to-item collaborative filtering ซึ่ง Filter นี้จะแสดงสินค้าที่ใกล้เคียงใน Recommendation list จากสินค้าที่ผู้ใช้เคยซื้อหรือเคยค้นหา

35% จากรายได้ทั้งหมดของAmazon.com มาจาก Recommendation Engine

Amazonใช้ Recommendations เป็น Targeted Marketing Tool ทั้งในเว็บไซต์และส่งแคมเปญผ่านอีเมล

ในปี 2012 Amazon เปิดเผยว่ายอดขายเพิ่มขึ้น 29% ถึง $12.83 ล้านล้าน จาก $9.9 ล้านล้านในปี 2011 ยอดขายที่เพิ่มขึ้นมาจากการนำ Recommendationsเข้ามาใส่เกือบทุกส่วน ตั้งแต่การค้นหาสินค้าไปจนถึงผู้ใช้กดสั่งซื้อสินค้า

ในบทความนี้เราจะยกตัวอย่างคร่าวๆที่ Amazon ใช้มาให้ชมกัน

1. On-site Recommendations

หากคุณคลิกที่ “Your Recommendations” ใน Amazon.com จะมีสินค้าที่แนะนำสำหรับคุณโดยเฉพาะถูกลิสต์ออกมา ข้อมูลเหล่านี้มาจากประวัติการค้นหาสินค้าที่คุณสนใจในเว็บไซต์

2. Customers who bought items in your cart also bought

ในส่วนนี้มีจุดประสงค์เดียวคือเพิ่มยอดขาย ทั้งจากการ Up-sell และ Cross-sell โดยการอ้างอิงข้อมูลจากสินค้าที่อยู่ในตะกร้า หรือสินค้าที่ผู้เข้าเว็บไซต์กำลังดูอยู่ ณ ตอนนั้น

3. Your recently viewed items

Amazon จะแสดงสินค้าที่คุณเคยค้นหา ในกรณีที่คุณอยากจะกลับไปซื้อสินค้าที่เคยค้นหา

4. There is a newer version of this item

สำหรับผู้ที่ชื่นชอบการใช้อุปกรณ์ Gadgets รุ่นใหม่หรือรุ่นล่าสุด เช่น หากคุณค้นหา Kindle รุ่นเก่า เว็บจะขึ้นว่า ‘There is a newer version of this item’ เพื่อที่คุณจะได้รู้ว่าสินค้าที่คุณกำลังดูอยู่นั้นมีรุ่นใหม่กว่าออกมาแล้วนะ

เรามาดูกันในส่วนของการส่งแคมเปญผ่านอีเมลกันบ้าง

5. This week’s best-selling

เช่น คุณเคยค้นหากล้อง Canon ใน Amazon คุณจะได้รับอีเมล This week best-selling Canon models หรือคุณอาจได้รับ This week best-selling Kodak Camera อีเมลฉบับนี้อาจไม่ได้ส่งข้อมูลสินค้าในแบรนด์ที่คุณเคยค้นหาแต่อยู่ในหมวดหมู่กล้องเหมือนกัน

6 .Buy a ….. Package

เช่น Buy a camera package ในอีเมลจะประกอบด้วยสินค้าที่มักจะถูกซื้อด้วยกัน เพื่อหวังว่าคุณจะซื้อกล้อง และ cross-sell อุปกรณ์อื่นๆที่เกี่ยวกับกล้องด้วย

7. Best sellers across the entire product category

เช่น Most popular point and shoot digital cameras ในอีเมลจะประกอบด้วยกล้องจากหลายๆค่ายที่ขายดี

จาก 7 ข้อที่ยกตัวอย่างมา จะสังเกตเห็นว่า Amazon จะแนะนำสินค้าและแบรนด์ที่เราเคยค้นหาหรือใกล้เคียงกับที่เราเคยค้นหา ถ้าหากเราค้นหากล้องแต่กลับได้อีเมลส่วนลดหนังสือเด็กหรือสินค้าที่ไม่เกี่ยวข้องกัน มันคงน่ารำคาญมากเพราะไม่มีความเชื่อมโยงกับสิ่งที่คุณค้นหาแม้แต่น้อย

สุดท้ายอีเมลที่ไร้ความเชื่อมโยงนี้ก็จะถูกลูกค้าตั้งค่าเป็นสแปม หรือโดน delete โดยยังไม่เปิดอ่านด้วยซ้ำ ฉะนั้นการใช้ Recommendation Engine อย่างชาญฉลาดจะเพิ่มค่าให้ธุรกิจคุณ แต่ขอให้อย่าลืมว่าอะไรที่มากไป หรือข้อมูลเสนอแนะที่ไร้การกรองที่ดีก็อาจก่อให้เกิดความรำคาญแก่ลูกค้าและมีผลเสียต่อธุรกิจแทน

 

อ้างอิงจาก : Rejoiner.com  /  Fortune.com



Top