Data Science

Data Science

วิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง เพื่อผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือ พร้อมหาความเชื่อมโยงที่ซ่อนอยู่

Why choose G-Able Data Processing Platform?

วิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง เพื่อผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือ พร้อมหาความเชื่อมโยงที่ซ่อนอยู่

เกี่ยวกับ Data Science

บริการทางด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นการนำขั้นตอน วิธีการ (Processes & Methods) มาใช้เพื่อหาคุณค่าของข้อมูลซึ่งไม่สามารถทำได้โดยผ่านการอ่าน การเห็น หรือการคิดวิเคราะห์ตามตรรกะพื้นฐาน หรือจะเรียกบริการนี้ว่าเป็นงานบริการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง (Advanced Analytics) หรือการทำเหมืองข้อมูล (Data Mining)

“Torture the data, and it will confess to anything.”

 

– Ronald Coase, Economics, Nobel Prize Laureate

การทำงาน

บริการทางด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีขั้นตอนการทำงานอย่างเป็นระบบดังนี้

  1. การหาเป้าหมายหรือจุดประสงค์ของการวิเคราะห์
  2. การรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์รวมถึงการปรับปรุงข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่เหมาะสม
  3. การตั้งสมมติฐานผ่านวิธีการทางสถิติ (Statistical Models)
  4. การพิสูจน์ ทดสอบผลลัพธ์จนกว่าจะผ่านระดับความน่าเชื่อถือที่กำหนด

ในชีวิตจริงจะมีการทำงานในขั้นตอนที่ 2-4 ซ้ำอยู่หลายครั้ง จนกว่าจะได้วิธีการทางสถิติที่เหมาะสมสำหรับนำไปใช้วิเคราะห์ในระบบงานจริง

ประโยชน์และการนำไปใช้ในเชิงธุรกิจ

งานทางด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงจะช่วยให้เราได้ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือมากกว่าการวิเคราะห์แบบพื้นฐาน โดยสามารถวิเคราะห์ได้ถึงรูปแบบข้อมูลบางอย่างที่ซ่อนอยู่ ความเป็นกลุ่มของข้อมูลที่ไม่สามารถเห็นหรืออ่านได้

กรณีศึกษา

จาก Preventive สู่ Predictive Maintenance

ปกติโรงงานจะมีระบบการบำรุงรักษาเครื่องจักร ระบบการผลิตตามรอบระยะเวลาโดยมีจุดประสงค์เพื่อป้องกันความเสียหาย แต่บ่อยครั้งที่มีอุปกรณ์บางส่วนเกิดขัดข้องในระหว่างทำงานจนทำให้ระบบไม่สามารถทำงานต่อไปได้ ถ้าเราสามารถคาดการณ์ถึงความเสียหายที่อาจจะเกิดขึ้นกับอุปกรณ์แต่ละชิ้น และวางแผนการเปลี่ยน/ซ่อมบำรุง (Planned downtime) ก่อนที่อุปกรณ์จะขัดข้องจริง ก็จะช่วยลดความเสียหายที่เกิดโดยไม่ทราบล่วงหน้าได้ (Unplanned downtime)

Automated Recommendation System

การตลาดที่ต้องการแนะนำ หรือให้บริการที่ตรงใจลูกค้ารายบุคคล (Personalized marketing) กำลังเป็นจุดหมายหลักของผู้ให้บริการและผู้ผลิตสินค้า ถ้ามีระบบที่สามารถเรียนรู้พฤติกรรมการบริโภคสินค้าหรือบริการ และสามารถแนะนำโปรโมชั่น สินค้าหรือบริการกลับไปยังลูกค้าเป็นรายบุคคลเป็นแบบอัตโนมัติ จะเป็นการยกระดับการให้บริการ และมีโอกาสที่จะได้รับการตอบรับจากลูกค้ามากขึ้น

Meet an Expert

ผู้เชี่ยวชาญของเราต่างมากด้วยประสบการณ์จากบริษัท IT ชั้นนำทั้งในไทยและต่างประเทศ

ด้วยวุฒิระดับปริญญาเอกจากสถาบันนานาชาติและ การรับรองจากองค์กรระดับโลก เช่น Cloudera Certified ให้คุณวางใจได้ว่าธุรกิจของคุณจะได้รับการดูแลจากมืออาชีพอย่างครบวงจร

Related Digital Review

G-Able ร่วมกับ สมาคมวิจัยการตลาดแห่งประเทศไทย ขอส่งมอบสัมมนาที่มีคุณค่ากับคอร์สดิจิทัลสุดเข้มข้น Digital Strategy in Action - The Age of Consumerism ให้คุณได้เรียนรู้จากผู้เชี่ยวชาญหลากหลายวงการ และได้เข้าใจถึง 'หัวใจ' ของการตลาดดิจิทัล...

ในช่วงเวลาหลายปีก่อน Facebook เป็นวิธีที่ดีที่สุดที่จะเข้าถึงกลุ่มเป้าหมาย แต่ในปัจจุบันโพสต์บนเพจ Facebook โดยทั่วไปสามารถเข้าถึงเพียงไม่ถึง 4% ของผู้ติดตาม การใช้ Facebook Messenger ควบคู่กับ Facebook จึงเป็นอีกช่องทางที่จะสามารถใช้เพิ่มการเข้าถึง (Reach) และการมีส่วนร่วม (Engagement) กับกลุ่มเป้าหมายและสร้างรายได้ให้แบรนด์ โดยหนึ่งในฟีเจอร์ที่น่าสนใจคือ “Comment-to-Messenger” ด้วยเคล็ดลับ 4 ข้อ ในการผลิต Messenger Quiz ...

ปัจจัยสำคัญในการเชิญชวนผู้เข้าชมเว็บไซต์ให้กรอกแบบฟอร์ม คือการมีสิ่งที่นักการตลาดเรียกว่า “Strong Call to Action” ซึ่งสามารถเชิญชวนให้ผู้เข้าชมเว็บไซต์สนใจที่จะให้ข้อมูลการติดต่อของเขาเพื่อที่จะได้รับข้อเสนอจากเว็บไซต์ ค่าเฉลี่ยของ Conversion Rate ทั่วไปอยู่ที่ 1% โดยเคล็ดลับ 3 ข้อในการผลิต Strong Call to Action ที่มีแนวโน้มที่จะเพิ่ม Conversion Rate ให้ถึง 4-5% มีดังนี้...

Top