Data Science

Data Science

วิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง เพื่อผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือ พร้อมหาความเชื่อมโยงที่ซ่อนอยู่

Why choose G-Able Data Processing Platform?

วิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง เพื่อผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือ พร้อมหาความเชื่อมโยงที่ซ่อนอยู่

เกี่ยวกับ Data Science

บริการทางด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นการนำขั้นตอน วิธีการ (Processes & Methods) มาใช้เพื่อหาคุณค่าของข้อมูลซึ่งไม่สามารถทำได้โดยผ่านการอ่าน การเห็น หรือการคิดวิเคราะห์ตามตรรกะพื้นฐาน หรือจะเรียกบริการนี้ว่าเป็นงานบริการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง (Advanced Analytics) หรือการทำเหมืองข้อมูล (Data Mining)

“Torture the data, and it will confess to anything.”

 

– Ronald Coase, Economics, Nobel Prize Laureate

การทำงาน

บริการทางด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีขั้นตอนการทำงานอย่างเป็นระบบดังนี้

  1. การหาเป้าหมายหรือจุดประสงค์ของการวิเคราะห์
  2. การรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์รวมถึงการปรับปรุงข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่เหมาะสม
  3. การตั้งสมมติฐานผ่านวิธีการทางสถิติ (Statistical Models)
  4. การพิสูจน์ ทดสอบผลลัพธ์จนกว่าจะผ่านระดับความน่าเชื่อถือที่กำหนด

ในชีวิตจริงจะมีการทำงานในขั้นตอนที่ 2-4 ซ้ำอยู่หลายครั้ง จนกว่าจะได้วิธีการทางสถิติที่เหมาะสมสำหรับนำไปใช้วิเคราะห์ในระบบงานจริง

ประโยชน์และการนำไปใช้ในเชิงธุรกิจ

งานทางด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงจะช่วยให้เราได้ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือมากกว่าการวิเคราะห์แบบพื้นฐาน โดยสามารถวิเคราะห์ได้ถึงรูปแบบข้อมูลบางอย่างที่ซ่อนอยู่ ความเป็นกลุ่มของข้อมูลที่ไม่สามารถเห็นหรืออ่านได้

กรณีศึกษา

จาก Preventive สู่ Predictive Maintenance

ปกติโรงงานจะมีระบบการบำรุงรักษาเครื่องจักร ระบบการผลิตตามรอบระยะเวลาโดยมีจุดประสงค์เพื่อป้องกันความเสียหาย แต่บ่อยครั้งที่มีอุปกรณ์บางส่วนเกิดขัดข้องในระหว่างทำงานจนทำให้ระบบไม่สามารถทำงานต่อไปได้ ถ้าเราสามารถคาดการณ์ถึงความเสียหายที่อาจจะเกิดขึ้นกับอุปกรณ์แต่ละชิ้น และวางแผนการเปลี่ยน/ซ่อมบำรุง (Planned downtime) ก่อนที่อุปกรณ์จะขัดข้องจริง ก็จะช่วยลดความเสียหายที่เกิดโดยไม่ทราบล่วงหน้าได้ (Unplanned downtime)

Automated Recommendation System

การตลาดที่ต้องการแนะนำ หรือให้บริการที่ตรงใจลูกค้ารายบุคคล (Personalized marketing) กำลังเป็นจุดหมายหลักของผู้ให้บริการและผู้ผลิตสินค้า ถ้ามีระบบที่สามารถเรียนรู้พฤติกรรมการบริโภคสินค้าหรือบริการ และสามารถแนะนำโปรโมชั่น สินค้าหรือบริการกลับไปยังลูกค้าเป็นรายบุคคลเป็นแบบอัตโนมัติ จะเป็นการยกระดับการให้บริการ และมีโอกาสที่จะได้รับการตอบรับจากลูกค้ามากขึ้น

Meet an Expert

ผู้เชี่ยวชาญของเราต่างมากด้วยประสบการณ์จากบริษัท IT ชั้นนำทั้งในไทยและต่างประเทศ

ด้วยวุฒิระดับปริญญาเอกจากสถาบันนานาชาติและ การรับรองจากองค์กรระดับโลก เช่น Cloudera Certified ให้คุณวางใจได้ว่าธุรกิจของคุณจะได้รับการดูแลจากมืออาชีพอย่างครบวงจร

Related Digital Review

ข้อมูล Data ออนไลน์ โดยเฉพาะ Data จาก Social Media ช่วยให้เราเข้าใจกลุ่มเป้าหมายของเราได้ดียิ่งขึ้น ดังนั้นข้อมูล Data เชิงลึกอย่าง Analytics และ Insights จึงมีประโยชน์อย่างยิ่ง วันนี้เราขอนำเสนอวิธีการใช้ Instagram Insights เพื่อเป็นหนึ่งช่องทางทีมี Analytics เกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมายของแบรนด์คุณ...

ในปัจจุบัน Google Keyword Ranking กลายเป็นแค่หนึ่งในหลายเหตุผลที่ทำให้ Traffic ที่เข้าสู่ Website ของแบรนด์คุณเพิ่มขึ้นหรือลดลงเท่านั้น เนื่องจากการพัฒนาระบบของ Google ในช่วงที่ผ่านมา ดังนั้น เราขอแนะนำ Search Feature 3 อย่าง ที่จะช่วยให้ Website Content ของคุณได้รับ Traffic จาก Google มากขึ้น เพื่อเป็นอีกสามช่องทางสามที่จะช่วยให้ผู้ใช้สนใจ Click นอกเหนือจาก Top Position Rankings บนผลการค้นหา (Google Search Results)...

สำหรับคนวัยทำงานที่ต้องติดต่อสื่อสารผ่านอีเมลเป็นประจำทุกวัน มักมีช่วงเวลาที่มีอีเมลเข้ามามากมาย จนแทบจะเปิดอ่านและตอบกลับไม่ทันเลย วันนี้เราจะมานำเสนอ 4 เทคนิคการจัดประเภทอีเมลในแต่ละวันอย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น และการจัดลำดับความสำคัญในตอบกลับอีเมลใน 4 ประเภทนี้ รวมทั้งวิธีตั้งค่าอีเมลใน Outlook และ Gmail ให้ใช้งานตามเทคนิคนี้ได้ง่ายขึ้น...

Top