ในยุคที่ข้อมูลมีบทบาทสำคัญอย่างมาก ทำให้ธุรกิจต่างๆ สนใจและหันมาใช้ Data Lake เพื่อจัดการกับปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง จากความต้องการที่จะนำข้อมูลไปใช้ในระบบวิเคราะห์ขั้นสูง และความหลากหลายของประเภทและแหล่งที่มาของข้อมูล ซึ่งฐานข้อมูลแบบเดิมมักจะไม่สามารถจัดการกับปริมาณข้อมูลที่หลากหลายและมหาศาลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในขณะที่ Data Lake มีความสามารถในการสนับสนุนกระบวนการประมวลผลที่ซับซ้อนที่ต้องการการวิเคราะห์ข้อมูลในเชิงลึก นอกจากนี้ยังสามารถจัดเก็บข้อมูลได้ทุกรูปแบบตั้งแต่ Structure Data หรือ Semi-Structure Data จนไปถึง Unstructured Data จึงทำให้ Data Lake เป็นโซลูชั่นการจัดเก็บและนำมาปรับใช้ได้ครอบคลุมทุกรูปแบบข้อมูล 

ตัวอย่างความสำเร็จในกระบวนการ Data Lake จากลูกค้าของเราในกลุ่มบริษัทปิโตรเคมีในประเทศไทย

Client Challenges

จากการเติบโตของปริมาณข้อมูล ประเภทของข้อมูลที่มีหลากหลายมากขึ้นในทุกปี รวมทั้งความเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีในการนำข้อมูลมาวิเคราะห์ประมวลผล ทำให้ระบบเดิมขององค์กรเริ่มไม่ตอบสนองต่อการใช้งานในปัจจุบัน ทำให้องค์กรต้องหาตัวช่วยใหม่ในการจัดการข้อมูลเพื่อให้สามารถนำไปใช้วิเคราะห์ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

How We Have Helped

เราได้เข้าไปดำเนินการติดตั้งแพลตฟอร์มข้อมูลแบบ End-to-End แบบ On-premise พร้อมวางรากฐานการจัดการข้อมูล ทั้งส่วนของการย้ายฐานข้อมูลจากระบบเก่ามาระบบใหม่ รวมทั้งพัฒนาระบบการจัดการข้อมูล (Data management framework) วางรากฐานให้สามารถนำข้อมูลไปใช้ต่อยอดได้ง่ายและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

Result 

จากการเข้าไปติดตั้งระบบ Data Lake ทำให้ลูกค้ารายนี้มีฐานข้อมูลหลักที่ใช้ร่วมกันภายในองค์กร ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินการ ทั้งลดระยะเวลา และทรัพยากรที่ใช้ในกระบวนการเก็บข้อมูลทั้งหมด

• ฐานข้อมูลหลักขององค์กร : มีฐานข้อมูลหลักเพื่อแบ่งปันข้อมูลภายในองค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• แหล่งข้อมูลหลักที่เชื่อถือได้: การรวบรวมข้อมูลหลากหลายประเภทจากหลากหลายแหล่งมาไว้ในฐานข้อมูลเดียวกันเป็นหนึ่งเดียว หลีกเลี่ยงการเกิดการทับซ้อนของข้อมูล ทำให้สามารถนำข้อมูลไปใช้วิเคราะห์ได้แม่นยำขึ้น
• เพิ่มประสิทธิภาพด้านการดำเนินงาน: ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพทั้งกระบวนการดำเนินงานข้อมูลตั้งแต่การจัดเก็บข้อมูลใหม่ การแปลงข้อมูล ตลอดจนนำไปใช้

จากผลลัพธ์ทั้งหมดนี้ ทำให้องค์กรสามารถนำข้อมูลที่มีอยู่มาต่อยอดและใช้ประโยชน์ได้ดียิ่งขึ้น แม้แต่ในอุตสาหกรรมปิโตรเคมี ก็ยังสามารถนำข้อมูลที่มีหลากหลายมาวิเคราะห์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในด้านต่างๆได้ ตัวอย่างเช่น

• การควบคุมคุณภาพ: สามารถประยุกต์ใช้ข้อมูลการผลิตแบบ Real – time มาวิเคราะห์คุณภาพการผลิตให้มีคุณภาพสม่ำเสมอ
• การจัดการทรัพยากร: ใช้ข้อมูลมาวิเคราะห์คาดการณ์ปริมาณทรัพยากรที่ต้องใช้อย่างเหมาะสมแม่นยำ 
• การวิจัยและพัฒนา(R&D): ช่วยในการดำเนินงานวิจัยได้สะดวกและรวดเร็วยิ่งขึ้น ทั้งในด้านการเก็บข้อมูลและนำไปวิเคราะห์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Data Lake ไม่เพียงแต่ช่วยแก้ไขปัญหาการจัดการข้อมูลเท่านั้น แต่ยังเพิ่มประสิทธิภาพการนำข้อมูลไปใช้ในระยะยาว ช่วยให้องค์กรสามารถนำข้อมูลที่มีมาใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมดำเนินการตามเป้าหมายได้อย่างไม่มีสะดุด