Data-Driven Marketing – ทุกวันนี้ การวิเคราะห์และข้อมูลเป็นหัวใจสำคัญของกลยุทธ์ทางการตลาดที่ประสบความสำเร็จ และมีบทบาทที่สำคัญในการขับเคลื่อนธุรกิจของคุณไปข้างหน้า ไม่ว่าคุณจะใช้ข้อมูลหรือไม่ก็ตาม คุณปฏิเสธไม่ได้ว่าการใช้ข้อมูลอย่างถูกต้องสามารถให้บริการคุณได้อย่างดี

 

การทำการตลาดให้ได้ผลนั้นจะต้องขับเคลื่อนด้วยข้อมูล การประเมินผลลัพธ์และการยืนยันความคิดเห็นและสมมติฐานด้วยตัวเลขเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการตลาดดิจิทัลในโลกที่ใช้เทคโนโลยีในปัจจุบัน ในขณะเดียวกัน ข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ กิจกรรมบนโซเชียลมีเดีย และสิ่งอื่น ๆ จะช่วยให้คุณมุ่งเน้นการทำการตลาดไปยังสิ่งที่ได้ผล

 

ข้อมูลการตลาดคืออะไร?

 

ข้อมูลเป็นประโยชน์ต่อธุรกิจของคุณโดยการทำความเข้าใจความต้องการและความคาดหวังของลูกค้าให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น และโดยผลักดันการเติบโตของผลกำไรของบริษัท ไม่น่าแปลกใจที่นักการตลาดต้องการเพิ่มการใช้ข้อมูล จากการสำรวจ Gartner Marketing Data & Analytics 2020 พบว่า 85% ของผู้บริหารฝ่ายการตลาดกล่าวว่าภายในปี 2565 การตัดสินใจทางการตลาดขององค์กรจะ “มากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ” จะขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ทางการตลาด

 

 

การวิเคราะห์การตลาดใช้ข้อมูลเกี่ยวกับกิจกรรมทางการตลาดและพฤติกรรมของผู้ใช้ที่ได้รับจากแพลตฟอร์มการตลาดและแหล่งข้อมูลอื่น ๆ 

• เว็บไซต์และแอปพลิเคชันมือถือ
• สังคมออนไลน์
• บริการโฆษณา
• ระบบ CRM
• บริการติดตามอีเมลและการโทร

 

ข้อมูลถูกนำมาใช้ในด้านการตลาดอย่างไร?

 

พูดง่าย ๆ ก็คือ นักการตลาดพึ่งพาพฤติกรรมของผู้ใช้และข้อมูลทางธุรกิจในการตัดสินใจอย่างรอบรู้และบรรลุเป้าหมายทางการตลาด กล่าวอีกนัยหนึ่ง ข้อมูลช่วยให้นักการตลาดทำการตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น: เลือกช่องทางการโต้ตอบและโฆษณาที่ดีขึ้น กลุ่มเป้าหมายที่แม่นยำยิ่งขึ้น และแสดงโฆษณาที่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้แต่ละกลุ่ม

 

นอกจากนี้ ยังเป็นที่น่าสังเกตว่าทุกวันนี้ ลูกค้า 61% คาดหวังวิธีการส่วนบุคคลที่ได้รับการสนับสนุนโดยข้อมูลและการจัดหาผลิตภัณฑ์หรือบริการที่พวกเขาต้องการอย่างแม่นยำบนอุปกรณ์ที่พวกเขากำลังใช้

เพื่อตอบสนองต่อความชอบและความต้องการของลูกค้าที่เปลี่ยนไป นักการตลาดจำเป็นต้องตัดสินใจด้านการจัดการโดยอิงจากข้อมูลและผลการวิเคราะห์ บ่อยครั้งที่การตัดสินใจเหล่านี้สามารถแบ่งออกเป็นงานต่อไปนี้:

• การเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์และหน้า Landing Page
• ปรับแต่งแคมเปญโฆษณา
• เพิ่มยอดขายและ LTV
• เพิ่มความภักดีของลูกค้า
• การตลาดทางอีเมล

ข้อมูลพฤติกรรมผู้ใช้เป็นแรงผลักดันอย่างไม่ต้องสงสัยสำหรับนักการตลาดในการนำทางเชิงรุกในแนวการตลาดที่เปลี่ยนแปลง อย่างไรก็ตาม การรวบรวมข้อมูลและการเป็นบริษัทที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนั้นเป็นสองสิ่งที่แตกต่างกัน ผลสำรวจ Gartner Marketing Data and Analytics 2020 แสดงให้เห็นว่า 54% ของ CMO ไม่ประทับใจกับผลลัพธ์ของข้อมูลและการวิเคราะห์ทางการตลาด

 

ข้อมูลคุณภาพต่ำ ผลลัพธ์ที่ดำเนินการไม่ได้ และการขาดคำแนะนำที่ชัดเจนเป็นสาเหตุหนึ่งที่ทำให้นักการตลาดไม่สามารถใช้ข้อมูลได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ ยิ่งไปกว่านั้น นักการตลาดต้องรอรายงานจากนักวิเคราะห์เป็นเวลานาน และบ่อยครั้งที่พวกเขาได้รับรายงานเหล่านี้ มันก็สายเกินไป นั่นเป็นเหตุผลที่เราเชื่อว่าผู้ใช้ทางธุรกิจควรสามารถสร้างรายงานด้วยตนเองเพื่อแก้ข้อมูลให้ยุ่งเหยิงและค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้อง

 

อย่างที่คุณเห็น แม้จะมีความคืบหน้าไปแล้ว แต่เทคโนโลยีการตลาดก็ยังมีช่องว่างสำหรับการปรับปรุง ท้ายที่สุดแล้ว ในโลกอุดมคตินั้น การตลาดไม่ได้ขึ้นอยู่กับข้อมูลเพียงอย่างเดียว แต่ขึ้นอยู่กับข้อมูลเชิงลึกด้วย

 

 

ประโยชน์ของการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

 

การตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญสามารถดำเนินการภายใต้เงื่อนไขที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา เติบโตได้เร็วกว่าคู่แข่ง เข้าใจลูกค้าของพวกเขา และที่สำคัญที่สุดคือ สร้างรายได้มากขึ้นในโลกที่ต้นทุนการโฆษณาสูงขึ้นและการแข่งขันก็เพิ่มขึ้น

 

ประโยชน์ที่มีค่าที่สุดของการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลคือความรู้ที่ครอบคลุมเกี่ยวกับความต้องการของลูกค้าของคุณ (ทั้งที่มีอยู่และที่มีศักยภาพ) ด้วยการโอบรับข้อมูล นักการตลาดสามารถตัดสินใจอย่างรอบรู้เกี่ยวกับกลยุทธ์ที่จะใช้ ความพยายามทางการตลาดใดที่สมเหตุสมผล และการดำเนินการใดที่ไม่ประสบความสำเร็จและเป็นการสิ้นเปลืองทรัพยากรเท่านั้น

 

มาดูกันว่ามีข้อดีอะไรบ้างสำหรับนักการตลาดที่ใช้ข้อมูลของตน

 

1. เพิ่มประสิทธิภาพช่องทางการตลาด

คุณต้องใช้แนวทางและกลยุทธ์ที่แตกต่างกันในการเข้าถึงลูกค้าที่มาจากแหล่งที่มาต่าง ๆ กัน หากคุณต้องการเพิ่มอัตราการแปลงของคุณ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเปลี่ยนเนื้อหาแบบไดนามิกตามข้อมูลที่รวบรวมเกี่ยวกับผู้ใช้

 

2. แบ่งกลุ่มเป้าหมายของคุณ

ประเด็นไม่ได้อยู่ที่การกระจายข้อความของคุณไปยังผู้ชมให้ได้มากที่สุด ตามหลักการแล้ว ข้อความแบรนด์ของคุณควรจะแตกต่างออกไปสำหรับผู้คนที่แตกต่างกันและเหมาะสมกับความสนใจของพวกเขา

 

3. ปรับแต่งประสบการณ์ของลูกค้า

นี่คือความต่อเนื่องของการแบ่งกลุ่มผู้ชม ผู้ใช้ต้องการรับข้อมูล/ผลิตภัณฑ์/บริการเมื่อมีประโยชน์และจำเป็นสำหรับพวกเขา และแน่นอน ในเวลาที่พวกเขาต้องการ ในโลกของอุปสงค์และอุปทานในปัจจุบัน ผู้ซื้อสามารถเลือกที่จะจู้จี้จุกจิกได้ ในทางกลับกัน บริษัทต่าง ๆ ต้องแน่ใจว่าพวกเขาเป็นบริษัทแรกที่ตอบสนองความต้องการของผู้ซื้อ

 

4. รวมระบบอัตโนมัติทางการตลาด

ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่มาจากแหล่งต่าง ๆ อาจทำให้ทุกคนยุ่งเหยิงได้ การประมวลผลข้อมูลนี้อาจกินเวลาทำงานทั้งหมดของคุณ (และมากกว่านั้น) นำไปสู่กิจวัตรประจำวันที่น่าเบื่อ และที่สำคัญที่สุดคือส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาดของมนุษย์อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ส่งผลให้คุณภาพของข้อมูลลดลงและขาดความเชื่อมั่นในข้อมูลในที่สุด ในโลกสมัยใหม่ การทำงานกับข้อมูลโดยไม่มีระบบอัตโนมัติคุณภาพสูงนั้นไม่สมเหตุสมผลเลย การทำงานอัตโนมัติมีผลหลายอย่าง ตั้งแต่การรายงานและการให้คะแนนลีดไปจนถึงการส่งกลุ่ม การจัดการอัตรา และการแลกเปลี่ยนเนื้อหาแบบไดนามิกบนเว็บไซต์และในอีเมลของคุณ

 

5. ใช้โปรแกรมการทดสอบอย่างต่อเนื่อง

ทุกสิ่งสามารถประเมินและวัดผลได้ในการตลาดดิจิทัล และคุณควรใช้ประโยชน์จากสิ่งนี้ให้เต็มที่ แน่นอนว่าไม่มีใครบอกว่าคุณควรทดสอบทุกวันตลอด 24 ชั่วโมง แต่… ทำไมล่ะ ด้วยการใช้การวิเคราะห์และการรับข้อมูลดิบที่สดใหม่อย่างต่อเนื่อง คุณสามารถทดสอบสมมติฐานได้มากเท่าที่คุณจะคิดได้

 

การใช้ความสามารถและข้อได้เปรียบทั้งหมดของการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล คุณจะได้ภาพรวมของประสิทธิภาพการทำงานของคุณ นอกจากนี้ ด้วยการแสดงข้อมูลอย่างรอบคอบ (รายงานในรูปแบบที่สะดวกและเข้าถึงได้) คุณสามารถแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกที่คุณได้รับกับทั้งเพื่อนร่วมงานและแผนกอื่น ๆ (หรือฝ่ายบริหาร) เพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาได้รับข้อมูลที่ถูกต้องตรงเวลา

 

ความท้าทายในการทำงานกับข้อมูลขนาดใหญ่

 

ข้อมูลขนาดใหญ่มีค่ามากในการรับมุมมอง 360 องศาของสิ่งที่เกิดขึ้นกับการตลาดของคุณ อย่างไรก็ตาม ทุกอย่างจะดีมากถ้าไม่มีปัญหา ยิ่งข้อมูลมากเท่าไหร่ การรวบรวม จัดเก็บ ประมวลผล และได้รับข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์จากคลังข้อมูลของคุณก็จะยิ่งยากขึ้นเท่านั้น

 

1. การเก็บรวบรวมข้อมูล

นักวิเคราะห์รวบรวมข้อมูลจากระบบและบริการที่แตกต่างกัน และโดยธรรมชาติแล้ว โครงสร้างและรูปแบบของข้อมูลจะไม่เหมือนกันในทุกแหล่งเหล่านี้ นอกจากนี้ เพื่อให้มั่นใจในคุณภาพของข้อมูลที่ได้รับจากบริการ คุณควรตรวจสอบการอัปเดตอย่างต่อเนื่อง หากคุณไม่ทำเช่นนี้ คุณจะได้รับข้อมูลคุณภาพต่ำ ซึ่งทำให้คุณสรุปผลผิดพลาดได้ ข้อเท็จจริงที่พิสูจน์แล้วว่านักการตลาดเสียงบประมาณทางการตลาดไป 21% เนื่องจากข้อมูลที่ไม่ดี

 

วิธีแก้ปัญหา 

ทางเลือกที่ดีที่สุด คือ ตั้งค่าการรวบรวมข้อมูลอัตโนมัติแทนการรวบรวมข้อมูลด้วยตนเอง ในขณะเดียวกัน ตัวเชื่อมต่อที่คุณเลือกจะต้องมีคุณสมบัติดังต่อไปนี้ 

• ความปลอดภัย  ตรวจสอบการควบคุมการเข้าถึงข้อมูลของคุณอย่างสมบูรณ์
• ความสมบูรณ์ รวบรวมข้อมูลดิบ ไม่ได้สุ่มตัวอย่าง ไม่ซ้ำซ้อน และมีรายละเอียดสูง
• การตรวจสอบ ควบคุมคุณภาพและความเกี่ยวข้องของข้อมูลของคุณ

แนะนำให้ใช้ตัวเชื่อมต่อข้อมูลที่สามารถรวบรวมข้อมูลจากเว็บไซต์ของคุณและแพลตฟอร์มโฆษณาต่าง ๆ และเพิ่มคุณค่าด้วยข้อมูลจากระบบติดตาม CRM อีเมล หรือการโทร นอกจากนี้ยังควรเตรียมสถานที่สำหรับจัดเก็บข้อมูลที่รวบรวมไว้ล่วงหน้า โดยคุณสามารถใช้ Google BigQuery ได้ เนื่องจากเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับนักการตลาดในปัจจุบัน

 

2. การทำให้เป็นมาตรฐานของข้อมูล

การจัดโครงสร้างข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันเพื่อให้ข้อมูลทั้งหมดในเขตข้อมูลเฉพาะอยู่ในรูปแบบเดียวกันนั้นค่อนข้างยุ่งยาก ตัวอย่างเช่น คุณอาจรวบรวมข้อมูลค่าใช้จ่ายจากแพลตฟอร์มการโฆษณาต่าง ๆอาทิ โฆษณา Twitter โฆษณา Facebook เป็นต้น และแต่ละระบบอาจมีสกุลเงินของตัวเอง (ดอลลาร์ บาท ยูโร) และมีป้ายกำกับสำหรับฟิลด์ข้อมูลนี้เป็นของตัวเอง การแปลงข้อมูลดิบทั้งหมดนี้ให้เป็นสกุลเงินมาตรฐานเดียวนั้นไม่ใช่งานที่คุณสามารถจัดการได้หากไม่มีระบบอัตโนมัติ

 

วิธีแก้ปัญหา

เมื่อทำงานกับข้อมูลจำนวนมาก ข้อผิดพลาดและความคลาดเคลื่อนจำนวนมากอาจปรากฏขึ้น โดยส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับความยุ่งเหยิงของแบบสอบถามและสคริปต์ SQL หากมีบางอย่างล้มเหลวหรือมีการเปลี่ยนแปลง (เช่น การอัปเดต API ของบริการ) ทุกอย่างจะพังทลาย

 

กระบวนการอัตโนมัติคือการป้องกันของคุณ เครื่องมือเชื่อมต่อที่คุณเลือกเพื่อรวบรวมข้อมูลควรทำให้เป็นมาตรฐาน: ทำความสะอาด ทำให้เสถียร ตรวจสอบคุณภาพ แปลงสกุลเงิน และอื่น ๆ ที่ช่วยให้มั่นใจในคุณภาพและความปลอดภัยของข้อมูลที่เก็บรวบรวม นอกจากนี้ยังสามารถให้รายงานแบบภาพแก่คุณได้ตลอดเวลาเกี่ยวกับความเกี่ยวข้องของข้อมูลที่สามารถอัปโหลดไปยัง Google Analytics ได้

 

3. การผสมรวมข้อมูล

การผสมข้อมูลเป็นขั้นตอนสำคัญเพื่อให้ได้ภาพรวมที่สมบูรณ์ของเมตริกที่สำคัญ เช่น ROI จัดสรรงบประมาณของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ และกำจัดแนวคิดการทำงานที่ไม่ดี ความยากของการผสมดังกล่าวคือเป็นไปไม่ได้ที่จะใส่ข้อมูลทั้งหมดลงในตารางเดียว

 

วิธีแก้ปัญหา

มันย่อมไม่มีปัญหา หากคุณใช้แหล่งข้อมูลเพียงแหล่งเดียว หรืออาจเป็นแหล่งข้อมูลสองแหล่ง เช่น เว็บไซต์และ Instagram จากนั้นคุณก็สามารถใช้บริการฟรีอย่าง Google Data Studio ได้อย่างง่ายดาย

 

อย่างไรก็ตาม สมมติว่าคุณมีโครงการขนาดใหญ่  คุณใช้แพลตฟอร์มที่แตกต่างกันและเปิดตัวแคมเปญโฆษณาจำนวนมากพร้อมกัน และคุณต้องการคำนึงถึงการกระทำออนไลน์และออฟไลน์ของลูกค้าของคุณ ในกรณีนี้ คุณไม่สามารถทำได้หากไม่มีบริการ เช่น  Data Studio, Tableau, Power BI และอื่น ๆ พร้อมกับความช่วยเหลือจากนักวิเคราะห์ กล่าวโดยย่อ คุณควรเลือกเครื่องมือที่จะรับประกันการนำเข้าที่เป็นสากล มีความละเอียดของข้อมูลสูง และคุณภาพของข้อมูล

 

4. การสร้างรายงาน

งานหลักของการสร้างรายงานคือการให้คำตอบสำหรับคำถามแก่ผู้มีอำนาจตัดสินใจโดยเร็วที่สุด ตัวบ่งชี้ความสำเร็จของแบรนด์หลักที่นำเสนอในรูปแบบภาพที่เข้าใจได้ช่วยให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจดำเนินการตามข้อมูล ไม่ใช่การคาดเดา รายงานมีหน้าที่หลักสองประการ:

 

รายงานการประเมินผลการปฏิบัติงาน — ตรวจสอบ ประเมิน และวิเคราะห์เวิร์กโฟลว์

รายงานที่กำหนดเอง/เฉพาะกิจ — ค้นหาข้อมูลเชิงลึกและคำตอบสำหรับคำถาม

 

วิธีแก้ปัญหา 

การแสดงภาพและการเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลที่ถูกต้องเป็นกระบวนการที่ใช้เวลานาน ซึ่งมักจะเป็นไปไม่ได้เลยหากไม่ได้รับความช่วยเหลือจากนักวิเคราะห์ ผู้ใช้ทางธุรกิจไม่สามารถสร้างรายงานได้ด้วยตนเอง ซึ่งจะทำให้กระบวนการทำงานช้าลง หากพวกเขาสามารถสร้างรายงาน ROPO ได้ ก็จะก่อให้เกิดประโยชน์มากมายต่อผลการดำเนินงานของบริษัท

 

นอกจากนี้ นอกจากการใช้ทรัพยากรของทีมวิเคราะห์แล้ว คุณควรตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้:

• เลือกรูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่เหมาะสม (ซึ่งพิจารณาคุณลักษณะของช่องทางการขายของคุณ)
• ใช้ข้อมูลที่ครบถ้วนและมีคุณภาพสูง (เพื่อให้คุณหลีกเลี่ยงข้อจำกัดต่าง ๆ ได้)
• อัปเดตข้อมูลตามรายงาน ฯลฯ โดยอัตโนมัติ

คุณสามารถเลือกบริการรายงานที่สะดวกได้ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับความต้องการและขนาดของบริษัทของคุณ ทุกสิ่งตั้งแต่ Google ชีตที่คุ้นเคยไปจนถึงเครื่องมือข่าวกรองธุรกิจที่ซับซ้อนพร้อมให้คุณใช้งาน